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分区计量与漏损管控系统厂家来谈谈漏损数据分析

来源:admin
2018-09-20

    定期分析DMA的流量、压力数据,分析周期越短,漏损的水量也就越少,因此减少漏损的关键就是快速的感知到漏水。如果能每天分析一次DMA数据,那么获知暗漏的较长时间也就是24小时,缩短了关注时间也就是缩短了整个漏水的时间。

现在很多数据分析都是通过分析DMA的较小夜间流量来快速发现暗漏的,这样可以:

(1)快速缩小存量漏失的范围,快速定位需要主动检漏的区域,使资源配置优化

(2)增量漏失的报警,针对一些突发情况,比如说爆管、漏点扩大等等

分区计量与漏损管控系统厂家来谈谈漏损数据分析

下面分区计量与漏损管控系统厂家举例说明利用夜间较小流量和回收率这两个数据定性分析漏损问题,然后指导漏损控制策略的制定, 以及利用这两个数据定量考核、校对计量分区的实际漏损程度,以DMA的夜间较小流量和该分区的回收率分别为纵、横坐标绘图(见图2),划分为A、B、C、D四个区域:

(1)当实测数据落在区域B时,夜间较小流量高而回收率低,这种情况说明可能存在暗漏或者是存在表观漏损方面的问题,这种情况下应该重点加强真实漏损的控制,未来使其慢慢向A或者C转移,然后再向D转移,需要在不断进行漏控措施的时候反复校对这两个指标。

(2)当实测数据落在区域A时,夜间较小流量低而回收率也偏低,说明存在表观方面的原因,或者是有人偷盗水,这种情况下应重点加强表观漏损的控制,未来使其慢慢向区域B转移,面对这种问题时也是需要在进行漏控措施的时候反复校对这两组数据。

(3)当实测数据落在区域C时,夜间小流量高而回收率也高,说明此时真实漏损为漏损控制的主要目标,这种情况下应该重点加强真实漏损的控制,未来使其慢慢向D转移,但同时也要对两组数据反复进行校核;

(4)当实测数据落在区域 D时,夜间小流量低而回收率高,这种情况是比较理想的状态;


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